Luis Fernando Sánchez Murilo | Ensayo
Este ensayo analiza las implicaciones de la inteligencia artificial generativa (IA generativa) en la escritura académica tradicional en un contexto de transformación tecnológica atravesado por las lógicas de mercado. Sostiene que los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), no sólo intervienen en las tareas usualmente operativas de la redacción académica, sino que reconfiguran los procesos cognitivos implicados en el aprendizaje. Parte de las percepciones de estudiantes universitarios respecto al uso de la IA generativa. Destaca los beneficios reportados en algunos estudios, entre ellos la optimización del trabajo académico, la mejora del desempeño y el incremento del compromiso estudiantil. Finalmente, plantea que la IA generativa puede operar como socio cognitivo, siempre que su integración responda a una lógica pedagógica deliberada, orientada al desarrollo de habilidades, la evaluación procesual y la reflexión ética.

Juan Carlos Diaz Guevara, Alma Cristina Razo Ruvalcaba | Ensayo
Este ensayo explora la tensión entre la creatividad humana, anclada en la experiencia vital, la identidad y la conciencia, y la producción textual mediante inteligencia artificial generativa. A través de un recorrido que va desde la caverna de Platón y la pérdida del aura en Benjamin, hasta los modelos probabilísticos actuales, se analiza si la máquina crea o simula. Se integran visiones de autores como Lorca, Huidobro y Shelley para contrastar la holgura semántica humana con el cálculo estadístico, y se discute la crisis de recepción que esto provoca: la sospecha de que tras la máscara del texto no hay nada.

Juan Carlos Diaz Guevara, Alma Cristina Razo Ruvalcaba | Ensayo
Este ensayo explora cómo las inteligencias artificiales generativas (IAG) están cambiando nuestra relación con la escritura. Aunque se puede suponer que estas herramientas ahorran tiempo, mostramos que este ofrecimiento no es nuevo y que la automatización nunca ha garantizado más ocio ni mejores procesos creativos. La IAG acelera la escritura, pero también la vuelve más uniforme porque trabaja siguiendo patrones ya existentes. Discutimos sus limitaciones para tareas vinculadas con la interioridad, la creatividad y los procesos reflexivos, y señalamos que su funcionamiento estadístico no puede sustituir las dimensiones subjetivas, situadas de la escritura humana. Más que preguntar si las máquinas pueden ser creativas, la discusión importante es qué tipo de lectura y escritura queremos fomentar en un mundo cada vez más rápido y automatizado.

Antonio Corona | Ensayo | Colaboración invitada
Hay algo inquietante en el hecho de conversar con una máquina cuyas respuestas suelen ser correctas en sintaxis, persuasivas, y a veces, incluso, sorprendentemente inteligentes. Nos hemos acostumbrado a interactuar con los grandes modelos de lenguaje (LLMs) como si fueran interlocutores: les hacemos preguntas, les pedimos opiniones y hasta discutimos con ellos. Sin embargo, en el momento mismo de la interacción enfrentamos una paradoja: la máquina responde, su comportamiento es legible para nosotros, pero sus mecanismos no lo son. Reconocemos el texto que produce, pero no el proceso mediante el cual ese texto emerge.

José Daniel Peraza Zermeño, Sergio J. Aguilar Alcalá | Ensayo
Con el fin de explorar el uso de los Modelos Largos de Lenguaje (LLM) en el aula y el rol de la docencia ante la inmediatez proporcionada por la inteligencia artificial, este ensayo expone las respuestas de tres docentes de la Universidad Anáhuac Mayab que imparten asignaturas consideradas como parte de la “producción audiovisual” en sus respectivos planes de licenciatura. Se contrasta la postura institucional con las prácticas docentes realmente ejecutadas, y se ofrece una reflexión sobre el modo en que los LLM y la inteligencia artificial impactan en la formación de estudiantes y en los procesos de enseñanza actuales.

José Luis Vázquez-Luna | Ensayo
Este artículo examina los entornos socioculturales, institucionales y psicológicos que inciden en la generación de desigualdades en el ámbito informativo y digital, y propone un modelo de alfabetización informacional crítica orientado a fortalecer el pensamiento crítico. Sostiene que la alfabetización informacional debe ir más allá del simple manejo de herramientas y enfocándose en la formación de capacidades reflexivas que permitan cuestionar la naturaleza y el poder de la información, así como los modelos de conocimiento hegemónicos. El análisis se fundamenta en conceptos de Habermas (1981), Adorno y Horkheimer (2002), y en estudios contemporáneos sobre la brecha digital (Gómez Navarro et al., 2018; van Dijk, 2020), en una revisión documental de estudios publicados entre 2018 y 2025. Con enfoque crítico, se identifican mecanismos relacionados con la autoeficacia digital, las desigualdades educativas y las limitaciones de las políticas de inclusión tecnológica. Finalmente, propongo un modelo de alfabetización informacional crítica orientado al fortalecimiento de capacidades reflexivas, la participación informada y el empoderamiento de comunidades vulnerables.

Juan S. Larrosa-Fuentes | Ensayo
Este ensayo reflexiona los resultados de una investigación desarrollada durante más de una década sobre los diálogos públicos entre élites políticas y ciudadanos en campañas electorales en Jalisco (México), en el contexto de la expansión de la web 2.0 y la posterior plataformización de la comunicación política. Revisa empíricamente cómo candidatos y partidos utilizaron plataformas como Facebook y Twitter entre 2012 y 2021 en un contexto que atribuyó un potencial democratizador a las tecnologías digitales. Encuentra que las prácticas comunicativas estuvieron predominantemente orientadas por un valor central: el telos de ganar la elección. Este valor programó estrategias unidireccionales, verticales y autorreferenciales, y limitó las posibilidades de diálogo y deliberación pública. El texto cuestiona los supuestos ciberoptimistas que atravesaron buena parte de la investigación académica sobre comunicación política digital y propone una agenda crítica que incorpore una perspectiva histórica, una vigilancia epistemológica y un análisis de la materialidad e infraestructura de la comunicación.

Patricia Denisse Aguilar Cruz | Ensayo
En el contexto digital contemporáneo, la desinformación ha dejado de ser una simple circulación de noticias falsas para convertirse en un fenómeno complejo que apela emociones, plataformas digitales y nuevas formas de agencia no humana. Este ensayo analiza el papel de las inteligencias artificiales generativas, particularmente las que se manifiestan como influencers virtuales, en la difusión de desinformación a través de la construcción de vínculos afectivos.

Rozenn Le Mur | Ensayo
El artículo analiza cómo las inteligencias artificiales, al generar imágenes, no sólo reproducen el mundo, sino que lo configuran desde una mirada cultural específica. A través del estudio de representaciones de personas indígenas mexicanas en modelos hegemónicos como ChatGPT-5, Gemini o Stable Diffusion, se muestra cómo la inteligencia artificial generativa traduce la diferencia cultural en estéticas globales que neutralizan el conflicto y reafirman imaginarios occidentales. El texto cuestiona las supuestas correcciones éticas y la ilusión de equidad. Propone repensar la tecnología desde perspectivas comunitarias y decoloniales, como el tequio de Yásnaya Aguilar o la cosmotécnica de Yuk Hui.