Luis Fernando Sánchez Murilo | Ensayo
Este ensayo analiza las implicaciones de la inteligencia artificial generativa (IA generativa) en la escritura académica tradicional en un contexto de transformación tecnológica atravesado por las lógicas de mercado. Sostiene que los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), no sólo intervienen en las tareas usualmente operativas de la redacción académica, sino que reconfiguran los procesos cognitivos implicados en el aprendizaje. Parte de las percepciones de estudiantes universitarios respecto al uso de la IA generativa. Destaca los beneficios reportados en algunos estudios, entre ellos la optimización del trabajo académico, la mejora del desempeño y el incremento del compromiso estudiantil. Finalmente, plantea que la IA generativa puede operar como socio cognitivo, siempre que su integración responda a una lógica pedagógica deliberada, orientada al desarrollo de habilidades, la evaluación procesual y la reflexión ética.

Juan Carlos Diaz Guevara, Alma Cristina Razo Ruvalcaba | Ensayo
Este ensayo explora la tensión entre la creatividad humana, anclada en la experiencia vital, la identidad y la conciencia, y la producción textual mediante inteligencia artificial generativa. A través de un recorrido que va desde la caverna de Platón y la pérdida del aura en Benjamin, hasta los modelos probabilísticos actuales, se analiza si la máquina crea o simula. Se integran visiones de autores como Lorca, Huidobro y Shelley para contrastar la holgura semántica humana con el cálculo estadístico, y se discute la crisis de recepción que esto provoca: la sospecha de que tras la máscara del texto no hay nada.

Juan Carlos Diaz Guevara, Alma Cristina Razo Ruvalcaba | Ensayo
Este ensayo explora cómo las inteligencias artificiales generativas (IAG) están cambiando nuestra relación con la escritura. Aunque se puede suponer que estas herramientas ahorran tiempo, mostramos que este ofrecimiento no es nuevo y que la automatización nunca ha garantizado más ocio ni mejores procesos creativos. La IAG acelera la escritura, pero también la vuelve más uniforme porque trabaja siguiendo patrones ya existentes. Discutimos sus limitaciones para tareas vinculadas con la interioridad, la creatividad y los procesos reflexivos, y señalamos que su funcionamiento estadístico no puede sustituir las dimensiones subjetivas, situadas de la escritura humana. Más que preguntar si las máquinas pueden ser creativas, la discusión importante es qué tipo de lectura y escritura queremos fomentar en un mundo cada vez más rápido y automatizado.

Antonio Corona | Ensayo | Colaboración invitada
Hay algo inquietante en el hecho de conversar con una máquina cuyas respuestas suelen ser correctas en sintaxis, persuasivas, y a veces, incluso, sorprendentemente inteligentes. Nos hemos acostumbrado a interactuar con los grandes modelos de lenguaje (LLMs) como si fueran interlocutores: les hacemos preguntas, les pedimos opiniones y hasta discutimos con ellos. Sin embargo, en el momento mismo de la interacción enfrentamos una paradoja: la máquina responde, su comportamiento es legible para nosotros, pero sus mecanismos no lo son. Reconocemos el texto que produce, pero no el proceso mediante el cual ese texto emerge.

José Daniel Peraza Zermeño, Sergio J. Aguilar Alcalá | Ensayo
Con el fin de explorar el uso de los Modelos Largos de Lenguaje (LLM) en el aula y el rol de la docencia ante la inmediatez proporcionada por la inteligencia artificial, este ensayo expone las respuestas de tres docentes de la Universidad Anáhuac Mayab que imparten asignaturas consideradas como parte de la “producción audiovisual” en sus respectivos planes de licenciatura. Se contrasta la postura institucional con las prácticas docentes realmente ejecutadas, y se ofrece una reflexión sobre el modo en que los LLM y la inteligencia artificial impactan en la formación de estudiantes y en los procesos de enseñanza actuales.

Wulfrano Arturo Luna Ramírez | Ensayo
La creación artística no ha sido ajena al impacto que los recientes productos de inteligencia artificial, particularmente la denominada generativa, han producido en virtualmente todas las esferas que toca la digitalidad. Innegablemente, dichas herramientas potencian el esfuerzo humano, incluyendo al creativo en ciertos aspectos, sin embargo, también es cierto que el empuje de sus creadores ha llevado a que se consideren no sólo como una herramienta, o un soporte, sino que se han comenzado a extrapolar al nivel de ayudantes o coautores. ¿Un producto de inteligencia artificial generativa, es el genio creador aprisionado tras una pantalla con residencia en una nube digital? Esta asimilación, problemática en su estructura y difícil de desentrañar es consecuencia no sólo de la mercadotecnia y los asombrosos resultados que proporcionan tales productos, sino por fenómenos intrínsecos a nuestros presupuestos culturales e ideológicos. Es en esta interacción de pretensión simbiótica donde se pone el acento en este ensayo. Así, se cuestiona la fascinación acrítica por su uso y la valoración de sus resultados, enmarcando el hecho dentro del universo sociopolítico que las posibilita. Además, se postulan algunas propuestas para ponderar la creación y a los creadores inmersos dentro de la era de las máquinas artísticas… o mercadológicas.

José Luis Vázquez-Luna | Ensayo
Este artículo examina los entornos socioculturales, institucionales y psicológicos que inciden en la generación de desigualdades en el ámbito informativo y digital, y propone un modelo de alfabetización informacional crítica orientado a fortalecer el pensamiento crítico. Sostiene que la alfabetización informacional debe ir más allá del simple manejo de herramientas y enfocándose en la formación de capacidades reflexivas que permitan cuestionar la naturaleza y el poder de la información, así como los modelos de conocimiento hegemónicos. El análisis se fundamenta en conceptos de Habermas (1981), Adorno y Horkheimer (2002), y en estudios contemporáneos sobre la brecha digital (Gómez Navarro et al., 2018; van Dijk, 2020), en una revisión documental de estudios publicados entre 2018 y 2025. Con enfoque crítico, se identifican mecanismos relacionados con la autoeficacia digital, las desigualdades educativas y las limitaciones de las políticas de inclusión tecnológica. Finalmente, propongo un modelo de alfabetización informacional crítica orientado al fortalecimiento de capacidades reflexivas, la participación informada y el empoderamiento de comunidades vulnerables.

Rodrigo Alonso Cardoso González | Ensayo
Este ensayo explora cómo la integración acelerada de la inteligencia artificial generativa (IAGenen)en la educación superior puede propiciar una automatización del aprendizaje cuando se le atribuye una autoridad epistémica desde condiciones de opacidad algorítmica, lo que se traduce en un distanciamiento entre la intención y el resultado obtenido. El texto nos conduce desde debates sociológicos y filosóficos sobre agencia humana y artificial, hacia estudios recientes sobre prácticas de estudiantes. Centrado en esta perspectiva, se examinan tensiones entre asistencia y reemplazo, eficiencia contra trazabilidad, y un exceso de confianza en los algoritmos que puede poner en riesgo la voz propia. Finalmente, se sostiene que la responsabilidad se debe enseñar y debe ser distribuida, no individual, y que los riesgos son un reflejo de desafíos pedagógicos y estructurales de la educación que trascienden lo estrictamente técnico.

Israel Tonatiuh Lay Arellano | Ensayo
El presente trabajo reflexiona sobre la incorporación de la inteligencia artificial generativa como un campo de diálogo entre saberes, en donde la cosmovisión indígena y la innovación digital puede n reconocerse no sólo como una herramienta tecnológica, sino como un pilar de integración y equidad. Incorporar a la IA en estos contextos, implica reconocer el valor del conocimiento comunitario, fomentar la autonomía tecnológica y garantizar la participación activa de los pueblos originarios en la creación de soluciones que respondan a sus propias realidades. En este sentido, la IA se convierte en una oportunidad para fortalecer la autodeterminación cultural y promover una transformación social y digital. Sin embargo, ¿es esto posible? Este ensayo esboza algunas ideas buscando, más que certezas, provocar un debate sobre este tema.

Juan S. Larrosa-Fuentes | Ensayo
Este ensayo reflexiona los resultados de una investigación desarrollada durante más de una década sobre los diálogos públicos entre élites políticas y ciudadanos en campañas electorales en Jalisco (México), en el contexto de la expansión de la web 2.0 y la posterior plataformización de la comunicación política. Revisa empíricamente cómo candidatos y partidos utilizaron plataformas como Facebook y Twitter entre 2012 y 2021 en un contexto que atribuyó un potencial democratizador a las tecnologías digitales. Encuentra que las prácticas comunicativas estuvieron predominantemente orientadas por un valor central: el telos de ganar la elección. Este valor programó estrategias unidireccionales, verticales y autorreferenciales, y limitó las posibilidades de diálogo y deliberación pública. El texto cuestiona los supuestos ciberoptimistas que atravesaron buena parte de la investigación académica sobre comunicación política digital y propone una agenda crítica que incorpore una perspectiva histórica, una vigilancia epistemológica y un análisis de la materialidad e infraestructura de la comunicación.